Big Data, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados são temas que têm despertado cada vez mais o interesse do mundo dos negócios, elevando a demanda por profissionais qualificados nessas áreas. É neste contexto que a USP promove a 6ª Edição da Escola Avançada em Big Data Analysis, por meio do Departamento de Ciências de Computação (SCC) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC).

A 6ª Edição da Escola Avançada em Big Data Analysis ocorrerá de 10 a 14 de outubro. Serão 12 cursos ministrados por professores renomados na área e com emissão de certificados reconhecidos pela Universidade de São Paulo. Os cursos têm carga horária de 3 horas cada e serão ministrados em modalidade remota.

OS CURSOS DESTA EDIÇÃO SÃO:

* Introdução às Redes Neurais Artificiais e ao Aprendizado Profundo

* Tomada de Decisão Estratégica sobre Volumes Massivos de Dados

* Evolução dos Modelos de Linguagem (Processamento de Linguagem Natural)

* Redes Neurais Recorrentes para Previsão de Séries Temporais

* Mineração de Opiniões a partir de Textos publicados em Redes Sociais

* Visualização e análise visual de dados: técnicas e aplicações

* Um processo de Mineração de Textos com Foco na Coleta de Dados

* Modelagem e Caracterização de Redes Complexas

* Consultas por similaridade

* Gestão de relacionamento com clientes nas mídias sociais: conceitos, tecnologias e práticas

* Reconhecimento facial com Aprendizado de Métrica Profundo

* Entendendo o valor dos sistemas de recomendação personalizados para e-business/negócios

As inscrições vão até dia 3 de outubro, ou até o preenchimento das vagas, e podem ser realizadas através do formulário online do evento, neste link.

Os valores são de R$60 por curso, para estudantes, e R$120 por curso, para profissionais, pesquisadores e demais interessados. Pessoas em situação de fragilidade socioeconômica podem requerer isenção das taxas de inscrição.

Mais informações:

Página oficial do evento: icmc.usp.br/e/dc264

Formulário de inscrição em cursos: icmc.usp.br/e/dc264

Contato: eabda@icmc.usp.br ou icmc.usp.br/e/17dd1